Seu Chatbot Usa Claude API. Claude Adiciona Marcas d'Água. Nós Removemos.
Remoção de marcas d'água em tempo real para respostas de chatbot. Adicione uma camada middleware → proteja todos os usuários. Suporte a streaming incluído.
const response = await fetch(
"https://api.gptwatermarkremover.com/v1/clean",
{
method: "POST",
headers: {
"X-API-Key": "YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({ text: "Seu texto gerado por IA aqui" })
}
);
const { cleaned_text } = await response.json();O Problema das Marcas d'Água em Chatbots
Você usa APIs de IA para respostas de chatbot. Provedores de IA incorporam marcas d'água. Empresa do usuário roda verificação de IA. Pego.
1. Usuário Faz Pergunta
Seu chatbot recebe consulta de vendedor, agente de suporte ou funcionário.
2. Claude API Responde com Marcas d'Água
Você chama claude.messages.create(). Resposta contém caracteres de rastreamento invisíveis.
3. Usuário Copia → É Detectado
Usuário cola resposta em email/Slack. Detector de IA da empresa marca. Confiança perdida.
A Solução: Remoção de Marcas d'Água via Middleware
Adicione remoção de marcas d'água entre resposta da Claude API e exibição ao usuário. Usuário vê resposta limpa em <2,1 segundos total (2 seg IA + 0,1 seg limpeza).
// Seu chatbot faz stream da resposta do Claude
const stream = await anthropic.messages.stream({
model: "claude-3-5-sonnet-20241022",
messages: [{ role: "user", content: "Me ajude..." }],
max_tokens: 1024
});
let respostaCompleta = "";
for await (const chunk of stream) {
if (chunk.type === 'content_block_delta') {
respostaCompleta += chunk.delta.text;
}
}
// Remover marcas d'água da resposta completa
const clean = await fetch(
'https://api.gpt-watermark-remover.com/v1/remove',
{
method: 'POST',
headers: { 'X-API-Key': 'sua_chave_api' },
body: JSON.stringify({ text: respostaCompleta })
}
);
const { clean_text } = await clean.json();
return clean_text; // ✅ Sem marcas d'águaPadrão Middleware
Camada invisível entre API de IA e seus usuários
Consulta do Usuário
Claude API
Tem marcas d'água
Remoção de Marcas
<100ms
Resposta Limpa ao Usuário
Sem marcas d'água, sem risco de detecção
Suporte a Respostas em Streaming
Para chatbots em tempo real usando APIs de streaming Claude/ChatGPT:
- Coletar chunks do stream em resposta completa
- Remover marcas d'água após stream completar
- <100ms de latência adicional (imperceptível)
- Usuários começam a ver texto imediatamente
Processamento em Lote
Para chatbots com múltiplas variações de resposta ou workflows assíncronos:
- Limpar até 50 respostas em uma chamada API
- Suporte a webhook para processamento assíncrono
- Perfeito para testes A/B ou respostas multi-variantes
- Mesma latência <100ms por resposta
Preços Simples
Acesso à API incluído em toda assinatura premium
Assinatura Premium
Tudo que você precisa para começar
- 1.000 chamadas de API por mês
- 100.000 caracteres por requisição
- Todas as funcionalidades web incluídas
- Geração instantânea de chave API
Planos para Desenvolvedores
Planos de maior volume para apps em produção
- Planos de maior volume
- Planos para equipes e organizações
- Soluções empresariais personalizadas
Tipos de Marcas d'Água Detectados
Nossa API detecta e remove todos os caracteres Unicode invisíveis conhecidos usados por sistemas de IA como ChatGPT, Claude, Gemini e outros para marcar texto gerado.
Caracteres de Largura Zero
Caracteres invisíveis sem largura visual, comumente inseridos por sistemas de IA para marcar texto.
Caracteres de Formatação
Caracteres que afetam a renderização do texto sem serem visíveis.
Controle Bidirecional
Caracteres que controlam a direção do texto, frequentemente invisíveis e exploráveis.
Seletores de Variação
Caracteres que modificam como caracteres precedentes são renderizados, frequentemente invisíveis.
Caracteres de Anotação
Caracteres para anotações interlineares, invisíveis na maioria dos contextos.
Por Que Sistemas de IA Adicionam Marcas d'Água?
Grandes modelos de linguagem como ChatGPT, Claude e Gemini incorporam marcas d'água invisíveis para permitir a detecção de conteúdo gerado por IA. Essas marcas usam caracteres Unicode com largura visual zero que podem ser detectados programaticamente. Nossa API remove todos os padrões de marca d'água conhecidos preservando o significado e formatação do seu texto.
FAQ de Integração de Chatbot
Perguntas técnicas sobre remoção de marcas d'água em tempo real
Toda Resposta de Chatbot, Sem Marcas d'Água
Adicione uma camada middleware. Proteja milhões de conversas. Remoção de marcas d'água em tempo real para chatbots Claude, ChatGPT e Gemini.
1.000 chamadas API incluídas • Claude, ChatGPT & Gemini suportados
Saiba Mais
Guias Detalhados
Distribuição de Tokens em Marcas d'Água de IA: Por Que É Importante para Detecção
A distribuição de tokens em marcas d'água de IA refere-se à manipulação intencional de padrões de probabilidade de tokens dentro de texto gerado por LLM para incorporar um sinal oculto, estatisticamente detectável.
Leia mais: Distribuição de Tokens em...O Que São Marcas d'Água de IA? (Marcas d'Água de Texto Explicadas)
Marcas d'água de IA são marcadores invisíveis incorporados em texto gerado por grandes modelos de linguagem (LLMs). Seu propósito é ajudar a identificar se um pedaço de texto foi produzido por um sistema de IA em vez de escrito por um humano.
Leia mais: O Que São Marcas d'Água d...Artigos Relacionados

Como Ver Marcas d'Água do ChatGPT: Um Guia Completo de Detecção
Aprenda como detectar marcas d'água invisíveis do ChatGPT em textos gerados por IA. Descubra os caracteres de largura zero ocultos e marcadores de formatação que modelos de IA incorporam em suas saídas.
Leia mais: Como Ver Marcas d'Água do...
A Verdade Sobre Marcas d'Água do ChatGPT: Mitos vs Realidade (Edição 2025)
Desmistificando mitos sobre marcas d'água do ChatGPT. Aprenda o que é real, o que é exagerado e o que você precisa saber sobre marcação d'água de texto de IA. Análise baseada em evidências.
Leia mais: A Verdade Sobre Marcas d'...