Kata-kata Khas AI yang Harus Dihindari: Daftar Lengkap (Dan Mengapa Teks Anda Masih Terdeteksi)

Jawaban singkat: Kata-kata khas AI dalam Bahasa Indonesia terbagi ke beberapa kelompok — transisi kosong ("selain itu", "namun demikian", "oleh karena itu"), kuantifier samar ("berbagai", "banyak", "sangat"), kata kerja korporat ("memanfaatkan", "mengimplementasikan", "memfasilitasi"), pembuka paragraf yang kosong ("Penting untuk dicatat bahwa...", "Pada dasarnya..."), dan buzzword pseudo-akademik ("komprehensif", "holistik", "transformatif"). Menukar kata-kata ini adalah edit tercepat yang bisa Anda lakukan pada teks AI. Namun perubahan kosakata saja tidak akan selalu menghilangkan tanda deteksi — karakter Unicode tak terlihat yang disisipkan model AI dapat memicu sistem ATS dan alat deteksi terlepas dari pilihan kata.

Mengapa Tulisan AI Punya Kosakata yang Mudah Dikenali

Model bahasa besar menghasilkan teks dengan memprediksi token paling mungkin secara statistik berdasarkan konteks sebelumnya. Hasilnya condong ke kata-kata yang paling sering muncul di data pelatihan — dan di data tersebut, prosa formal, akademik, serta penuh kualifikasi yang mendominasi.

Untuk Bahasa Indonesia, masalah ini bahkan lebih kentara. Model dilatih dengan jurnal akademik, artikel Wikipedia, terjemahan dokumen resmi, dan artikel berita dari Kompas, Detik, serta Tempo. Sumber-sumber ini menggunakan register kata baku yang sangat formal, struktur kalimat panjang, dan kosakata serapan yang jarang dipakai dalam percakapan sehari-hari. Akibatnya, output AI dalam Bahasa Indonesia sering terasa kaku seperti laporan resmi pemerintah — bukan seperti tulisan manusia normal.

Fenomena ini dirasakan langsung oleh komunitas akademik Indonesia. Mahasiswa UI, ITB, dan UGM yang menggunakan ChatGPT untuk menyusun esai sering kaget ketika Turnitin atau GPTZero menandai tulisan mereka dengan probabilitas AI tinggi — padahal sudah diparafrase. Demikian pula para content creator TikTok dan Instagram yang menulis caption panjang dengan bantuan AI: pembaca lokal bisa langsung merasakan ada yang "tidak natural" karena pilihan kosakatanya tidak lazim digunakan dalam konteks tersebut.

Kemendikbudristek sendiri telah mengeluarkan panduan etis penggunaan AI di pendidikan tinggi pada 2024, dan banyak kampus kini mewajibkan deklarasi penggunaan AI untuk tugas akhir. Mengenali kata-kata khas AI menjadi keterampilan dasar — baik untuk penulis yang ingin menghindari deteksi, maupun untuk dosen dan editor yang perlu menilai keaslian sebuah teks.

Kata-kata Khas AI dalam Bahasa Indonesia Berdasarkan Kategori

Membagi daftar berdasarkan kategori membuat proses edit jauh lebih cepat. Setiap kelompok punya penyebab berbeda dan solusi berbeda.

Transisi Kosong (Hollow Transitions)

Ini adalah kata-kata yang digunakan AI untuk menandakan bahwa satu ide berlanjut ke ide berikutnya. Penulis manusia juga memakai transisi, tetapi mereka cenderung memvariasikan atau menghilangkannya saat hubungan antar-ide sudah jelas dari konteks. AI menumpuknya tanpa henti.

• Selain itu
• Selanjutnya
• Namun demikian
• Oleh karena itu
• Dengan demikian
• Di samping itu
• Lebih lanjut
• Kemudian
• Di sisi lain
• Lebih jauh lagi

Solusinya: hapus kata transisi dan baca kembali kalimatnya tanpa kata tersebut. Jika maknanya tetap utuh, kata itu memang tidak dibutuhkan. Jika Anda perlu penghubung, gunakan yang spesifik ("tiga hari setelahnya", "akibat dari keputusan tersebut") bukan yang generik.

Kuantifier Samar dan Intensifier Pengisi

Model AI sering menggunakan kualifikasi karena klaim yang dikualifikasi lebih aman secara statistik — terkesan lebih sering benar. Hasilnya adalah kalimat yang dipadati dengan kata-kata yang tidak menambah informasi apa pun.

• Berbagai
• Banyak
• Beberapa
• Sangat
• Amat
• Sungguh
• Cukup
• Terlampau
• Begitu
• Jauh lebih

Solusinya: ganti dengan angka spesifik atau penanda konkret ("tiga", "14 dari 20 responden"), atau hapus sama sekali. "Sangat penting" dan "penting" punya bobot yang sama — yang satu hanya membuang kata.

Buzzword dan Kata Kerja Korporat yang Berlebihan

Kata-kata ini sering muncul di teks bisnis dan akademik, sehingga juga sering muncul di output AI. Terdengar otoritatif tetapi nyaris tidak punya makna konkret tanpa konteks yang lebih spesifik.

• Memanfaatkan (alih-alih "menggunakan" atau "memakai")
• Mengimplementasikan
• Memfasilitasi
• Mengoptimalkan
• Memberdayakan
• Menerapkan
• Mewujudkan
• Mendorong
• Meningkatkan
• Menyelaraskan

Solusinya: pilih kata kerja yang lebih pendek dan langsung. "Memakai" mengalahkan "memanfaatkan" setiap saat. "Menunjukkan" lebih jelas daripada "mendemonstrasikan". "Memulai" lebih jujur daripada "menginisiasi".

Pembuka Paragraf yang Harus Dihindari

Model AI punya preferensi kuat tentang cara memulai paragraf, terutama saat menyusun penjelasan. Pembuka berikut termasuk sinyal paling mudah dikenali dalam teks AI berbahasa Indonesia.

• "Penting untuk dicatat bahwa..."
• "Perlu disadari bahwa..."
• "Patut dicatat bahwa..."
• "Pada dasarnya..."
• "Tidak dapat dipungkiri bahwa..."
• "Sebagaimana diketahui bersama..."
• "Dalam konteks ini..."
• "Hal yang perlu diperhatikan adalah..."
• "Untuk memahami lebih jauh..."
• "Kesimpulannya, jelas bahwa..."

Solusinya: mulai dengan klaim aslinya. Jika sesuatu perlu dicatat, langsung catat saja. Hilangkan pengantar dan buka dengan fakta atau opini secara langsung.

Frasa yang Terdengar Menyeluruh tapi Tidak Bermakna

Tulisan AI sering mencoba terdengar tuntas dengan menambahkan frasa yang menyiratkan kelengkapan tanpa menambah informasi. Frasa-frasa ini paling sering muncul di pendahuluan dan kesimpulan.

• "Tinjauan komprehensif tentang..."
• "Berbagai macam..."
• "Sejumlah besar..."
• "Di tengah dinamika yang terus berubah..."
• "Pada akhirnya..."
• "Faktanya adalah..."
• "Tidak perlu diragukan lagi bahwa..."
• "Mengingat semua hal tersebut..."
• "Secara keseluruhan..."
• "Pada hakikatnya..."

Solusinya: hapus frasa pengantar dan mulai kalimat langsung dari konten sebenarnya. "Berbagai macam studi menunjukkan X" menjadi "Studi menunjukkan X". Maknanya identik dan kalimatnya lebih padat.

Mengapa Mengganti Kata Saja Tidak Cukup Menghentikan Deteksi

Mengganti kosakata adalah langkah edit yang baik, tetapi itu hanya menyentuh satu lapis dari cara teks AI ditandai. Sistem deteksi bekerja pada banyak sinyal sekaligus, dan kosakata hanyalah satu di antaranya.

Alat deteksi AI juga menganalisis variasi panjang kalimat, pola sintaksis, dan prediktabilitas statistik urutan token. Sebuah teks bisa menggunakan kosakata yang benar-benar wajar dan tetap mendapatkan skor probabilitas AI tinggi jika ritme kalimatnya terlalu seragam atau strukturnya terlalu sistematis.

Ada lapis teknis kedua yang tidak bisa disentuh oleh edit kosakata sama sekali: karakter Unicode tak terlihat. ChatGPT, Claude, dan Gemini menyisipkan zero-width space, zero-width joiner, dan karakter kontrol ASCII ke dalam output mereka sebagai watermark. Karakter-karakter ini tak terlihat di editor teks mana pun, tetapi mereka bertahan saat disalin-tempel ke dokumen dan dapat memicu parser ATS, sistem pengiriman akademik, serta alat deteksi terlepas dari kata-kata yang sebenarnya digunakan.

Jika Anda sudah membersihkan kosakata dan teks masih ditandai, masalahnya kemungkinan ada pada karakter tak terlihat, bukan pilihan kata. Detektor watermark gratis di situs ini menunjukkan persis karakter tak terlihat apa saja yang ada dalam teks Anda, diproses sepenuhnya di browser tanpa data yang dikirim ke server mana pun.

Pola AI dalam Bahasa Indonesia yang Lolos dari Edit Awal

Beberapa pola AI khusus Bahasa Indonesia sangat sulit dikenali karena terdengar mirip tulisan profesional yang serius. Berikut pola-pola yang sering lolos dari edit pertama.

Penggunaan "Yang Mana" yang Berlebihan

Model AI sangat suka menggunakan "yang mana" sebagai kata penghubung relatif — padahal KBBI tidak merekomendasikan pemakaian ini. Contoh: "Strategi ini menghasilkan dampak positif, yang mana terlihat dari peningkatan konversi." Kalimat ini terasa janggal bagi penulis manusia Indonesia yang berpengalaman. Pengganti yang lebih wajar: gunakan "yang" saja, atau pisahkan menjadi dua kalimat.

Kalimat Pasif Berlebihan

AI dalam Bahasa Indonesia hampir selalu condong ke konstruksi pasif: "hal ini disebabkan oleh...", "dapat dilihat bahwa...", "telah dilakukan oleh...". Penulis manusia Indonesia biasanya bergantian antara aktif dan pasif sesuai konteks. Jika satu paragraf utuh ditulis sepenuhnya dalam bentuk pasif, itu adalah sidik jari AI yang kuat.

Pencampuran Kosakata Bahasa Malaysia

Karena data pelatihan sering tidak memisahkan dengan ketat Bahasa Indonesia dan Bahasa Malaysia, model AI kadang menyisipkan kata-kata seperti "berkesan", "menyumbang kepada", "manfaat yang ketara", atau "boleh dilakukan" yang lebih lazim di Malaysia. Bagi pembaca Indonesia, ini langsung terasa aneh.

Register Formal Tidak pada Tempatnya

Salah satu sidik jari AI paling kuat dalam Bahasa Indonesia adalah register kata baku yang dipakai di konteks tidak tepat. Artikel blog kasual tentang resep masakan tidak seharusnya menggunakan kata "berkenaan dengan", "sebagaimana telah disebutkan", atau "dalam konteks tersebut". Ketika Anda melihat register akademik di tulisan yang seharusnya santai, itu hampir selalu jejak AI.

Presisi Palsu

"Studi menunjukkan bahwa...", "Para ahli sepakat bahwa...", "Penelitian mengungkapkan bahwa..." — frasa-frasa ini digunakan AI untuk terdengar kredibel tanpa benar-benar mengutip sumber. Editor harus segera menandai frasa-frasa ini — entah diganti dengan kutipan asli, atau diformulasi ulang sebagai penilaian penulis sendiri.

Cara Mengedit Teks AI Agar Terbaca seperti Tulisan Manusia

Ada urutan kerja praktis untuk mengedit teks AI. Bekerja sistematis lewat langkah-langkah ini lebih cepat daripada mengedit berdasarkan insting.

1. Hapus karakter tak terlihat dulu. Sebelum edit kosakata apa pun, jalankan teks Anda melalui pembersih Unicode. Watermark tak terlihat adalah masalah teknis yang tidak bisa diperbaiki edit kata. Membereskannya lebih dulu berarti Anda mengedit teks bersih dari awal. GPT Watermark Remover menangani ini secara gratis dan memproses semuanya secara lokal.
2. Potong pembuka kosong. Cari "penting untuk dicatat", "perlu disadari", "pada dasarnya" lalu hapus. Baca kalimat yang tersisa. Jika masih masuk akal, lanjut.
3. Ganti kuantifier samar dengan angka spesifik. Setiap kali Anda melihat "berbagai", "banyak", "beberapa", "sejumlah", tanyakan: berapa angka sebenarnya? Jika tidak tahu, hapus kualifikasinya. Jika tahu, pakai angka itu.
4. Pecah panjang kalimat yang seragam. Tulisan AI condong ke kalimat dengan panjang serupa. Baca teks Anda dengan suara keras. Jika setiap kalimat butuh waktu yang kurang lebih sama untuk diucapkan, variasikan ritme — perpendek beberapa, perpanjang yang lain.
5. Tambahkan perspektif orang pertama atau detail konkret. Cara tercepat membuat teks AI terdengar manusiawi adalah menambah observasi yang hanya bisa datang dari pengalaman langsung. Contoh spesifik, nama klien, tanggal pasti. Inilah detail yang tidak bisa difabrikasi AI dengan akurat.
6. Baca mundur dari kesimpulan. Tulisan AI mengeluarkan poin paling jelas di depan dan memendam wawasan asli. Menata ulang sehingga klaim paling spesifik dan menarik muncul lebih awal membuat teks terasa lebih natural.

Untuk panduan menulis ulang yang lebih dalam, panduan lengkap kami untuk membuat teks AI tidak terdeteksi membahas mekanik deteksi lebih rinci.

Pola Kata Berbeda di Setiap Model AI

ChatGPT, Claude, dan Gemini punya kebiasaan verbal yang mudah dikenali dalam Bahasa Indonesia, meski mereka tumpang tindih besar di level kategori kata di atas.

ChatGPT condong ke daftar bernomor, header berstruktur, dan frasa seperti "tentu saja", "tentunya", "pasti", serta "dengan senang hati" saat merespons prompt. Transisinya sangat berat dan struktur paragrafnya bisa diprediksi.

Claude menulis dengan variasi struktur kalimat sedikit lebih beragam tetapi sering memakai "memang", "sebenarnya", dan "perlu dipahami bahwa" di awal jawaban. Dalam output panjang, ia condong ke "patut dicatat" dan "yang menarik adalah" sebagai pembuka paragraf.

Gemini berbagi mayoritas pola kosakata berfrekuensi tinggi yang sama tetapi dengan kecenderungan lebih berat ke "komprehensif" dan "mendalam" sebagai modifier. Transisinya meniru ChatGPT dengan dekat, dan ia sangat suka kata "menyeluruh" serta "holistik".

Implikasi praktisnya: daftar kata yang sama berlaku untuk ketiga model. Perbedaannya stilistik, bukan kategorik — dan teks yang diedit dengan baik harus bisa menghilangkan sidik jari ketiga model itu. Untuk lapis watermark tak terlihat, setiap model menggunakan skema encoding berbeda — lihat panduan cara menghapus watermark ChatGPT, watermark ChatGPT tak terlihat, dan cara menghapus watermark gambar Gemini jika Anda butuh detail spesifik per model.

Apakah Alat Deteksi AI Menandai Kata-kata Ini Secara Langsung?

Jawaban singkat: tidak langsung. Sebagian besar alat deteksi AI tidak menyimpan daftar kata terlarang. Mereka menggunakan model statistik yang menilai keseluruhan teks berdasarkan prediktabilitas — seberapa mungkin setiap kata muncul mengingat kata-kata di sekitarnya? Prediktabilitas tinggi di seluruh teks meningkatkan skor AI.

Artinya menghapus "selain itu" dan "penting untuk dicatat" dari sebuah teks menurunkan skor deteksi AI secara tidak langsung, dengan mengurangi prediktabilitas statistik teks secara keseluruhan. Tetapi satu pergantian kata terisolasi jarang banyak mengubah skor. Efeknya kumulatif di seluruh teks.

Ini juga berarti alat deteksi menghasilkan positif palsu pada tulisan manusia yang kebetulan formal, terstruktur, atau akademik dalam register. Mahasiswa hukum di UI yang menulis natural dengan prosa formal bisa mendapat skor AI tinggi murni karena kosakatanya tumpang tindih dengan output AI. Inilah salah satu alasan untuk skeptis terhadap alat deteksi mana pun yang mengklaim kepastian — termasuk alat deteksi watermark AI, yang juga punya batas akurasi sendiri. Posisi jujur: sinyal deteksi memberi masukan untuk penilaian, dan penilaian itu butuh konteks.

Untuk lebih dalam tentang cara kerja akurasi deteksi, panduan kami tentang mengapa detektor AI mengatakan tulisan Anda adalah AI membahas alasan teknisnya dengan bahasa sederhana.

Referensi Cepat: Daftar Kata Khas AI dalam Bahasa Indonesia

Tabel ini merangkum kata-kata khas AI paling umum dalam Bahasa Indonesia ke dalam referensi yang bisa Anda buka sambil mengedit. Kolom "alternatif lebih baik" memberikan strategi penggantian, karena pengganti yang tepat tergantung konteks.

Kata/Frasa AI	Kategori	Alternatif Lebih Baik
Selain itu / Selanjutnya	Transisi kosong	Hapus, atau pakai penghubung spesifik
Namun demikian	Transisi kosong	Ganti dengan "tetapi" atau hapus
Oleh karena itu / Dengan demikian	Transisi kosong	Mulai kalimat baru langsung dengan akibatnya
Penting untuk dicatat bahwa	Pembuka kosong	Hapus frasa, biarkan poinnya berdiri sendiri
Pada dasarnya	Pembuka kosong	Hapus, langsung ke pernyataan
Berbagai / Banyak / Beberapa	Kuantifier samar	Pakai angka spesifik atau hapus
Sangat / Amat / Sungguh	Intensifier kosong	Hapus — jarang menambah makna
Memanfaatkan	Kata kerja korporat	Memakai / menggunakan
Mengimplementasikan	Kata kerja korporat	Menerapkan / memulai
Memfasilitasi	Kata kerja korporat	Membantu / memungkinkan
Studi menunjukkan bahwa	Presisi palsu	Kutip studi sebenarnya atau hapus
Patut dicatat / Perlu diperhatikan	Pembuka paragraf kosong	Hapus dan langsung ke klaim
Komprehensif / Menyeluruh	Modifier kosong	Sebutkan apa yang sebenarnya tercakup
Memainkan peran krusial dalam	Klaim samar	Jelaskan efek spesifiknya
Yang mana	Penghubung tidak baku	Pakai "yang" saja atau pisah kalimat
Tidak dapat dipungkiri	Pembuka kosong	Hapus, langsung ke pernyataan
Pada akhirnya / Secara keseluruhan	Penutup pengisi	Hapus, sampaikan kesimpulan langsung

Apa yang Editor Indonesia Tandai Paling Sering

Diskusi tentang kata-kata khas AI di r/indonesia, komunitas copywriting Twitter Indonesia, Kaskus, Medium Indonesia, dan LinkedIn Indonesia mencerminkan daftar di atas, dengan beberapa tambahan yang lebih sering dikenali editor manusia daripada alat otomatis.

Kata "menyelami" menjadi sangat dicurigai sejak 2024 sebagai penanda hampir eksklusif output ChatGPT versi Indonesia — terjemahan langsung dari "delve" yang notorius. Frasa "Saya tidak dapat memberikan informasi mengenai hal tersebut" adalah penanda penolakan AI paling jelas. "Sebagai model bahasa AI" masih sesekali muncul di output AI yang tidak diedit meski itu salah satu frasa paling universal dikenali.

Editor di diskusi-diskusi tersebut juga menandai kebiasaan struktural di tulisan AI yang setiap argumen ditutup dengan ajakan untuk "mencari keseimbangan" atau "menemukan titik tengah". Frasa ini muncul di output AI untuk hampir semua topik yang diperdebatkan karena memungkinkan model terlihat seimbang tanpa berkomitmen pada posisi tertentu. Draf apa pun yang berakhir dengan metafora keseimbangan harus ditulis ulang untuk mengambil sikap konkret.

Komunitas LinkedIn Indonesia khususnya menjadi tempat AI fingerprint berlimpah. Posting yang dibuka dengan "Hari ini, saya ingin berbagi insight tentang...", diikuti tiga poin bernomor, dan ditutup dengan pertanyaan retoris seperti "Bagaimana pendapat Anda?" — pola ini begitu menyebar sehingga sudah menjadi meme di kalangan profesional pemasaran Jakarta.

Masalah Tak Terlihat yang Tidak Bisa Diatasi Daftar Kata Anda

Edit kosakata mengatasi gaya. Masalah teknis di teks AI berbeda: karakter Unicode tak terlihat yang ikut serta saat teks disalin-tempel, dikonversi ke dokumen, dan dikirim ke ATS.

GPT Watermark Remover mendeteksi dan menghapus 40+ jenis karakter tak terlihat — zero-width space (U+200B), zero-width joiner (U+200D), zero-width non-joiner, byte order mark, dan beragam karakter kontrol ASCII lain yang disisipkan model AI ke output mereka. Alat ini telah memproses lebih dari 50.000 pembersihan untuk 8.583 penulis, dengan akurasi deteksi 99,9% pada tipe watermark yang dikenal.

Semua pemrosesan terjadi di browser Anda. Teks tidak pernah meninggalkan perangkat Anda. Jika Anda perlu memindai seluruh dokumen alih-alih teks yang ditempel, tier Premium (mulai dari $4,12/minggu atau $27,36 untuk akses seumur hidup) menambah pemindaian .docx dan .pages. Untuk alur kerja dokumen, lihat panduan tentang menghapus watermark dari dokumen Word dan Pages.

Daftar kata di artikel ini adalah panduan edit yang berguna. Tetapi jika teks Anda masih ditandai ATS atau sistem deteksi setelah edit kosakata, masalahnya kemungkinan besar karakter tak terlihat. Mulai dari lapis teknis dulu, baru edit kosakata. Urutan itu penting.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Kata apa yang paling sering digunakan ChatGPT dalam Bahasa Indonesia?

ChatGPT dalam Bahasa Indonesia paling sering memakai pembuka seperti "tentu saja", "tentunya", "dengan senang hati", serta transisi seperti "selain itu", "namun demikian", dan "oleh karena itu". Untuk konten panjang, kata-kata "komprehensif", "menyeluruh", "memanfaatkan", dan "mengimplementasikan" muncul dengan frekuensi yang jauh di atas distribusi normal tulisan manusia.

Bagaimana cara mengenali tulisan AI dari kata-katanya?

Tanda paling jelas adalah register kata baku yang dipakai di konteks tidak tepat (misalnya artikel blog kasual menggunakan "berkenaan dengan"), penggunaan transisi berat di setiap awal paragraf, kalimat pasif yang berlebihan ("hal ini disebabkan oleh"), serta pemakaian "yang mana" sebagai kata sambung relatif. Tambahan: kata kerja korporat seperti "memanfaatkan" dan "mengoptimalkan" muncul di tulisan yang seharusnya tidak butuh register bisnis.

Kata apa yang harus dihindari agar tidak terdeteksi sebagai AI?

Hindari transisi kosong (selain itu, namun demikian, oleh karena itu), kuantifier samar (berbagai, banyak, beberapa, sangat), kata kerja korporat (memanfaatkan, mengimplementasikan, memfasilitasi), dan pembuka paragraf yang kosong (penting untuk dicatat, pada dasarnya, tidak dapat dipungkiri). Menghapus sistematis kata-kata ini di seluruh draf lebih efektif daripada memperbaikinya satu per satu.

Mengapa teks AI selalu menggunakan kata yang sama?

Model AI menghasilkan teks dengan memilih token yang paling mungkin secara statistik berdasarkan data pelatihan. Tulisan formal dan akademik mendominasi data tersebut, sehingga model default ke kosakata dan struktur tulisan formal. Untuk Bahasa Indonesia, masalahnya diperparah karena data pelatihan banyak berasal dari jurnal akademik, artikel berita formal, dan terjemahan dokumen resmi — yang semuanya menggunakan kata baku yang jarang dipakai di percakapan sehari-hari.

Apakah mengedit kata-kata AI akan menghentikan alat deteksi menandai teks saya?

Edit kosakata menurunkan skor deteksi secara tidak langsung dengan mengurangi prediktabilitas statistik teks, tetapi alat deteksi AI menganalisis struktur kalimat, ritme, dan probabilitas token — bukan kata individual. Mengedit kosakata saja jarang menghilangkan tanda sepenuhnya. Watermark Unicode tak terlihat yang disisipkan model AI adalah lapis teknis terpisah yang tidak bisa diatasi edit kosakata sama sekali.

Apakah Turnitin bisa mendeteksi tulisan AI berbahasa Indonesia?

Ya. Turnitin sudah meluncurkan detektor AI khusus yang juga mendukung Bahasa Indonesia, meski akurasinya untuk bahasa non-Inggris masih sedikit di bawah versi Inggris. Universitas-universitas Indonesia seperti UI, ITB, dan UGM sudah memakai fitur ini untuk menilai tugas mahasiswa. Lihat panduan kami tentang apakah Turnitin bisa mendeteksi ChatGPT untuk detail lengkapnya.